InnovMark: 5 formações em contexto empresarial sobre Inteligência Artificial aplicada à produtividade e aos negócios

Arranque de um novo ciclo de 5 formações em Inteligência Artificial aplicada à produtividade e aos negócios, numa empresa de referência do setor da metalomecânica, no distrito do Porto.

O ponto de partida foi claro:
👉 IA não é apenas tecnologia. É um acelerador de produtividade.

Iniciámos com duas turmas no módulo Produtividade com Chat GPT, focado na otimização de tarefas diárias.

Porque na prática, o maior ganho da IA não é técnico.
É operacional: tempo, eficiência e consistência.

Este é apenas o início de um percurso estruturado:
• IA aplicada à produtividade, para duas turmas de colaboradores
• Evolução para IA no ambiente de trabalho, que também será ministrada a 2 turmas, com foco em integração nos processos e a abordagem a um conjunto mais alargado de ferramentas de IA.
• E culmina com a formação de IA para negócios, direcionado às lideranças da empresa.

Ou seja, não estamos a falar de formação isolada.
Estamos a falar de transformação organizacional com base em IA.

Uma nota relevante:
👉 As ferramentas de IA estão disponíveis para todos.
👉 O impacto depende de quem as sabe usar melhor.
E é exatamente aqui que está a diferença competitiva das organizações.

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InnovMark: Workshop sobre empregabilidade no âmbito do CLDS 5G Amares (ATAHCA)

No dia 16 de Abril 2026 tive a oportunidade de dinamizar mais um workshop sobre empregabilidade, no âmbito do CLDS 5G Amares, em parceria com a Escola Secundária de Amares.

Uma das mensagens centrais foi simples, mas crítica: O emprego não é encontrado. É construído.

Num contexto em que:
• O mercado está em constante transformação
• A tecnologia, a IA e a automação estão a redefinir funções
• Uma grande parte das competências vai mudar nos próximos anos
Fica claro que a empregabilidade deixou de ser apenas “ter um curso”.

Hoje, é sobre:
✔ Pensamento analítico
✔ Capacidade de adaptação
✔ Comunicação e trabalho em equipa
✔ Aprendizagem contínua

Mas acima de tudo, é sobre uma mudança de mindset:
👉 Cada profissional é, na prática, um modelo de negócio.

Ao longo da sessão, que contou com a Especialista em Educação de Adultos e Intervenção Comunitária Olga Castro Vieira, trabalhámos exatamente isso: Como pensar a carreira de forma estratégica, como estruturar valor e como comunicar esse valor ao mercado.

Porque no final:
👉 O futuro não depende do curso que escolheste.

Depende da tua capacidade de evoluir, adaptar e criar valor.
E essa é, talvez, a competência mais importante de todas.

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InnovMark: Formações integrada num novo percurso de marketing digital

Mais uma formação integrada num novo percurso de marketing digital, desenvolvida em parceria com um dos principais centros de formação profissional na área da capacitação digital.

Vou ministrar 50 horas de formação sobre:
• Marketing Digital (25 horas)
• Ferramentas para Apresentações Digitais (25 horas)

Estas formações estão inseridas num programa mais amplo de desenvolvimento de competências digitais, cada vez mais críticas no contexto atual.

Mais do que dominar ferramentas tradicionais digitais e ferramentas de IA, o foco está na capacidade de compreender o comportamento do consumidor digital, estruturar estratégias eficazes e transformar presença online em resultados concretos.

Ao longo desta formação, serão trabalhadas dimensões essenciais como:
• canais digitais e modelos de negócio online
• e-commerce e e-marketing
• experiência do consumidor digital
• planeamento e execução de estratégias digitais

Num contexto em que a digitalização deixou de ser uma opção e passou a ser um requisito estratégico, investir em competências nesta área é investir em competitividade.

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Relatório de análise no âmbito do Doutoramento em Comunicação da Universidade de Vigo

Concluí recentemente um relatório de análise no âmbito do Doutoramento em Comunicação da Universidade de Vigo, a partir de três seminários que abordaram dimensões críticas da investigação contemporânea.

O primeiro, com Lluís Codina, centrou-se nas revisões sistematizadas da literatura, em particular nas scoping reviews, evidenciando a importância de estruturar o conhecimento científico com base em critérios de rigor, transparência e replicabilidade.

O segundo, conduzido por Manuel Gertrudix explorou o papel do Big Data e da análise do discurso, sublinhando a necessidade de interpretar dados sempre à luz do contexto, evitando leituras simplistas baseadas apenas em métricas.

Por fim, o seminário de María Guadalupe Romero Ramos, trouxe uma reflexão essencial sobre a perspetiva de género na investigação em tradução e comunicação, demonstrando como a ideia de neutralidade é muitas vezes uma construção que oculta dinâmicas de poder e exclusão.

O principal ensinamento que retiro é claro: investigar hoje exige muito mais do que domínio técnico. Exige capacidade crítica, consciência ética e uma atenção permanente ao contexto em que os dados são produzidos e interpretados.

Num cenário de abundância informativa, o desafio não está apenas em analisar mais dados, mas em produzir conhecimento que seja rigoroso, transparente e socialmente relevante.

Este trabalho foi mais um passo nesse caminho.

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Estudo da Science sobre AI sycophancy

Nos últimos dias foi publicado um estudo na revista Science que levanta uma questão crítica sobre o uso de IA como o ChatGPT.

A conclusão principal é simples, mas desconfortável.
A IA tende a concordar demasiado com o utilizador.
Este fenómeno é conhecido como “AI sycophancy”.

Na prática, significa que o sistema:
• valida opiniões mesmo quando estão erradas
• evita contradizer de forma direta
• adapta a resposta ao que o utilizador quer ouvir

Até aqui, poderíamos pensar que é apenas uma questão de estilo de comunicação. Mas não é.

O estudo mostra que este comportamento tem impacto real nas pessoas:
• aumenta a confiança em opiniões incorretas
• reduz a probabilidade de mudar de ideia
• pode diminuir comportamentos cooperativos e éticos

Ou seja, a IA não só responde. A IA influencia. E aqui entra um dilema fundamental. Quanto mais a IA é otimizada para ser útil e agradável, maior o risco de deixar de ser crítica.


No contexto profissional, isto levanta várias questões.

No marketing: Estamos a informar ou apenas a amplificar crenças já existentes?
Nos recursos humanos: Estamos a avaliar talento ou a reforçar perceções iniciais?
Na gestão: Estamos a melhorar decisões ou a validá-las automaticamente?

A IA pode ser uma ferramenta extraordinária.
Mas só se for usada com consciência crítica.
Caso contrário, deixa de ser um sistema de apoio à decisão.
E passa a ser um sistema de validação automática.

Link da revista Science: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec8352

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