Marketing: Cristiano Ronaldo é o jogador mais popular do Mundo no Facebook

Cristiano Ronaldo é o jogador mais popular do Mundo no Facebook, revela o estudo feito pelo site brasileiro UOL Esporte.

Segundo a publicação, o jogador português tem 54.551.848 seguidores na rede social ficando à frente de Messi (43.134.254) e de David Beckham (24.910.907).

Kaká aparece em quarto lugar com 21.230.336 seguidores. Surgem depois o inglês Wayne Rooney (11,6 milhões),o alemão do Real Madrid Ozil (quase 9 milhões), e Neymar (em sétimo, segundo melhor brasileiro), com 8.483.387 seguidores.

Gerard Piqué, Pep Guardiola e Nani completam o «top ten».

Fonte: Lux

Marketing: Big Data, melhores decisões de negócios

Grandes empresas, sobretudo as de serviços financeiros, estão adotando Big Data em um ritmo mais rápido do que o esperado, de acordo com um estudo recente da consultoria NewVantage Partners. Mas como as organizações utilizam Big Data para tomar melhores decisões de negócios?

Para chegar a uma resposta, a consultoria NewVantage Partners ouviu executivos C-levels (chief data officers, chief information officers, chief technology officers, chief analytics officers e chief information architects), bem como líderes de negócios, em mais de 50 grandes empresas nos Estados Unidos, a maioria delas com mais de 30 mil funcionários. Profissionais de companhias de serviços financeiros representaram cerca de 50% da base total, que incluiu também executivos do governo, seguros e outros segmentos.

“A maioria das empresas gasta mais de 1 bilhão de dólares por ano em tecnologia”, constata Paul Barth, fundador e sócio-gerente da NewVantage Partners. E essas companhias estão enxergando valor em Big Data e direcionando recursos para suportar a estratégia. Barth afirma que 85% dos entrevistados têm iniciativas nessa área em curso.

“Mais de 75% das organizações estão investindo mais de 1 milhão de dólares por ano com Big Data”, detalha Barth. Segundo ele, 25% direcionam mais de 10 milhões de dólares por ano para projetos do tipo. “Há um compromisso real com a utilização dessa tecnologia. Ficou claro que as companhias não poderiam prosseguir com seus programas sem Big Data”, completa.

Tempo de resposta

Os entrevistados listaram uma série de razões para investir em Big Data, incluindo a redução de riscos para a criação de produtos com maior qualidade e serviços. Mas dois motivos foram os mais citados: melhorar as tomadas de decisão e a experiência do cliente.

Esses são os principais atrativos de ferramentas de inteligência de negócios (BI tradicional), mas quando a NewVantage aprofundou as análises pôde notar que o diferencial da tecnologia para seus usuários está em acelerar as tomadas de decisão ou o tempo de resposta.

“Se o tempo de resposta era de 30 minutos e passou a 30 segundos, Big Data realmente muda os processos de negócios”, analisa Barth. “Isso torna a empresa muito mais eficiente”, constata.

Ao usar novas tecnologias de Big Data, as organizações podem responder a perguntas em segundos em vez de dias ou até meses, diz Barth.

Alinhamento com soluções de análise

“Historicamente tem havido muita conversa sobre a diferença entre a análise tradicional de dados e Big Data e a responsabilidade organizacional de cada na empresa”, comenta o relatório. “A pesquisa, no entanto, mostra que os dois estão se tornando intimamente ligados e devem trabalhar em sintonia para entregar os resultados prometidos”, afirma. Além disso, prossegue o documento, romper fronteiras organizacionais e criar integração entre TI e as unidades de negócios é um passo crítico para qualquer organização que quer desenhar uma estratégia bem-sucedida de Big Data.

A pesquisa confirma que as organizações compreendam que a estreita integração é necessária. Para 65% dos entrevistados, Big Data é uma parte integrante da gestão de dados e 68% sentiram que essa iniciativa é parte do ferramental de análises avançadas.

Promover a união da análise tradicional de dados e Big Data e derrubar fronteiras entre a TI e as unidades de negócio são vitais a criação de iniciativas organizacionais para alavancar essa estratégia e, de fato, impactar nos negócios, conclui a NewVantage.

“Pense sobre os dados e a qualidade deles em diferentes etapas que vamos batizar de bronze, prata e ouro”, acrescenta Barth. “Os dados no data warehouse (armazém de dados) são ouro. Quando a companhia recorre a essa fonte, sabe que está recebendo os dados que foram realmente trabalhados. Mas e se os dados também estão disponíveis em formato cru e para obtê-los é necessário aguardar uma semana ou um mês? Por que esperar se é possível reunir os dados em um lugar e organizá-los?”, questiona.

Ao contrário dos tradicionais bancos de dados relacionais, plataformas de Big Data permitem que os analistas organizem, limpem e integrem dados de forma seletiva, ignorando registros e campos que não são o foco da análise. Esse é papel importante do data warehouse, onde um grande esforço é consumido em engenharia de dados para ter certeza de que as informações são dignas de uso antes de serem lançadas para os usuários.

A NewVantage nota que ao utilizar a engenharia completa de dados, plataformas de Big Data podem acelerar o tempo de resposta durante a descoberta e a análise orientada e eliminar o esforço de lidar com dados que não agregam valor.

A ideia, prossegue Barth, é que as plataformas de Big Data se tornem peça vital de um ecossistema de dados que é projetado para olhar constantemente para insights sobre os clientes, mercados, produtos e riscos, enquanto, ao mesmo tempo, observa aquilo que já é conhecido. Em outras palavras, buscar o “novo” e operar no “conhecido”.

Como criar um ecossistema?

Seja Big Data ou análises tradicionais, o importante é oferecer respostas valiosas. O valor de uma resposta, diz Barth, baseia-se na sua precisão e na velocidade com que ela pode ser entregue. Para obter uma resposta precisa e rápida, é importante fazer as perguntas certas. E é aí que vem o poder do Big Data.

“A arte do Big Data está associada à descoberta e à explicação”, assinala Barth. Em minha opinião, o BI tradicional tende a ser inferior depois que você compreende as análises subjacentes e correlações que se relacionam com um problema que a empresa está vendo. A fase da descoberta é onde o Big Data torna-se útil”, ensina.

De acordo com a NewVantage, há sete etapas distintas para responder a uma pergunta de negócios complexa:

1. Esclarecer a questão e o tipo de resposta necessária; construir um business case

2. Identificar os dados necessários e a abordagem da análise

3. Fonte dos dados

4. Limpar, normalizar e integrar os dados

5. Analisar os dados

6. Validar os resultados

7. Apresentar ou aplicar a resposta e medir os resultados

Tradicionalmente, as empresas consomem 80% ou mais do tempo com a terceira e quarta etapas, observa NewVantage. Mas as soluções de Big Data oferecem novas formas de abordar esses passos.

Em primeiro lugar, devido ao custo relativamente baixo e elevada capacidade de plataformas de Big Data, as empresas podem carregar todos os dados a partir dos seus sistemas de origem em vez de escolher os dados específicos para analisar.

“Essa movimentação pode parecer desperdício, mas elimina dois atrasos: escrever programas para selecionar apenas os dados necessários e voltar para os sistemas de código várias vezes à medida que percepções geram novas questões que precisam de novos dados”, detalha a NewVantage.

“Construir data marts (repositório de dados) e armazéns de dados tradicionais é complexo e oneroso. A ampla gama de ofertas open source com sistemas de rede flexíveis e escaláveis cria um ambiente que não apenas reduz os custos, mas também diminui o tempo de consulta de forma exponencial”, completa.

Como exemplo, Barth cita uma grande empresa de serviços financeiros que queria realizar análise multi-canal de seus clientes para entender quais elementos levaram a uma venda ou à sua desistência.

Para isso, a companhia precisaria integrar seis meses de dados de diferentes canais. A primeira tentativa, usando os tradicionais bancos de dados relacionais, utilizou dezenas de milhares de linhas de código SQL e a empresa logo percebeu que só poderia se dar ao luxo de acessar seis dias de dados, em vez de seis meses. A empresa abandonou a tentativa após identificar que a atividade levaria semanas.

“Em um ambiente de Big Data, eles foram capazes de executar a operação com menos de cem linhas de código”, comenta Barth. “Eles executaram, em menos de 24 horas, o processamento de centenas de terabytes de dados e efetuaram a análise dos dados”, avalia.

Mas a chave, diz Barth, é dar um passo adiante. Depois de entender o que você está vendo, é possível desenvolver um modelo e métricas para medir a execução e melhorar o negócio. É aí que entra o BI tradicional.

“O ‘novo’ e o ‘conhecido’ não são ilhas, eles devem estar conectados a sistemas simbióticos e um alimentar o outro”, aconselha a NewVantage. “Novas” análises precisam de acesso rápido a todos os dados conhecidos que representam a realidade dos negócios de hoje”, alerta.

De acordo com a NewVantage, tecnologias emergentes e metodologias, incluindo Hadoop, Cloudera, appliances de banco de dados, aceleradores, autoaprendizagem e algoritmos genéticos, podem reduzir drasticamente o tempo de resposta.

Governança e supervisão dos recursos de dados conhecidos devem coexistir com a análise de dados ágil, abrindo o caminho para novas descobertas. Empresas com a capacidade de criar um fluxo entre a descoberta dinâmica e a execução podem sair à frente da concorrência.

Fonte: Computer World

Empreendedorismo: 4 dicas para diminuir as chances de a sua startup fracassar

Empreender envolve correr riscos, mas, para aumentar suas chances de sucesso, é preciso que esses riscos sejam calculados. Essa é a filosofia da startup ContaAzul, especialista em software online de gestão. Em seu segundo ano de vida, a empresa já captou recursos dos investidores Monashees Capital, Ribbit Capital, 500Startups e Napkn Ventures, sendo avaliada em US$ 8 milhões na sua última rodada. Vinicius Roveda, cofundador e CEO da empresa, dá dicas para quem quer criar um negócio inovador minimizando as possibilidades de fracasso:

Saiba aonde você quer ir
Para aumentar as chances de o seu negócio dar certo, é fundamental ter um plano. Isso significa saber com clareza aonde quer chegar e quais são os passos necessários para chegar lá. Mesmo um negócio inovador precisa de planejamento para não perder o rumo. “O plano de negócio é uma ótima ferramenta para entender como o negócio irá se comportar ao longo do tempo, mas não é obrigatório para uma startup. Caso seja feito, ele deve ser simples e direto ao ponto. Não pode ser um fardo a ser carregado”, afirma Roveda.

Acompanhe as métricas
As métricas são o termômetro que vai mostrar se o seu negócio está caminhando na direção certa. “Startups baseadas em internet conseguem ter acesso às suas métricas em tempo real, o que é uma grande vantagem. O empreendedor pode testar suas hipóteses com mais velocidade e acelerar a evolução do produto”, diz Roveda. As metas e as projeções também são parâmetros importantes para analisar os resultados que estão sendo alcançados, mas devem ser tratadas com flexibilidade.

Garanta uma experiência positiva para o usuário
Startups costumam ter orçamentos restritos para investir em marketing, portanto a propaganda boca a boca é o segredo para dar o impulso inicial ao negócio. “Surpreender positivamente os clientes é fundamental para o inicio de qualquer negócio”, diz Roveda. O empreendedor aconselha deixar bem claro o que você faz e o que você não faz. “Isso também faz parte da experiência positiva. É desastroso gerar para o cliente uma expectativa que você não vai atender.”

Tenha um time forte
A construção de um negócio sólido começa com um bom time. “É a combinação de competências de negócios, vendas, marketing e design e habilidades técnicas”, afirma o CEO da ContaAzul. Apesar do pouco tempo de vida, recentemente a empresa foi ao mercado e trouxe para a equipe um executivo com mais de 20 anos de experiência. Marcelo dos Santos assumiu a posição de Chief Growth Officer (CGO), com a missão de desenvolver novos negócios, buscar parcerias estratégicas e fortalecer a área de marketing. Mas não é só na hora de crescer que investir nas pessoas certas faz a diferença. É preciso que isso faça parte do negócio desde a sua criação. “Nos primeiros estágios de uma startup, ter o time ideal pode influenciar em até 90% a decisão de um investidor”, diz o empreendedor.

Fonte: Revista Pequenos e Grandes Negócios

Marketing: “Gostos” no Facebook revelam a personalidade

Um estudo mostra que os “Gostos” que uma pessoa faz no Facebook podem revelar as suas preferências políticas, a sua orientação sexual e até a mesmo o seu nível de inteligência.

Segundo a BBC, investigadores da Universidade de Cambridge estão a seguir uma sequência de instruções bem definidas para saberem a religião, a inclinação política, a raça e a orientação sexual de uma pessoa.

A investigação, publicada na revista ‘PNAS’, consegue fazer um retrato pessoal muito preciso de qualquer utilizador do Facebook. Este estudo contou com 58 mil voluntários que, a par dos “Gostos” e de outras informações demográficas, forneceram os resultados dos seus testes psicométricos, produzidos para destacar os traços da personalidade de uma pessoa.

Os algoritmos acertaram, com 88% de precisão, na sexualidade dos sujeitos estudados. A distinção racial fez-se com 95% de certeza quando o indivíduo, em estudo, era um afro-americano ou um caucasiano. A percentagem menos precisa atingiu apenas os 85%, ao tentar escrutinar as preferências políticas.

Os cristãos e os muçulmanos foram classificados corretamente em 82% dos casos, enquanto que o estado civil foi previsto com uma exatidão de 65%. A investigação concluiu também que os ‘links’ clicados, por uma pessoa, raramente revelam, com exatidão, as suas preferências.

David Stillwell, o responsável por esta investigação, afirma que as pessoas têm a opção de ocultar as suas preferências no Facebook: “Os “Gostos” no Facebook são públicos por padrão mas a rede social não obriga a torná-los públicos. Tu tens a opção de alterar as tuas configurações de privacidade.”

O investigador afirma, ainda, que apesar dos “Gostos” não definirem a 100% a personalidade de uma pessoa, ajudam a compreender a personalidade e o comportamento do ser humano em diversas situações.

Fonte: Diário de Notícias

Marketing: Ninguém lhe responde? Saiba como escrever e-mails que ninguém poderá ignorar

Os seus clientes e colegas não têm tempo para ler atentamente todos os e-mails que recebem. Alguns recebem centenas de mensagens por dia, e começam por aquelas com que podem lidar rapidamente. Assim, há algumas a que talvez nunca cheguem a responder, ou mesmo a ler.

Como conquistar, então, a sua atenção? Experimente estas sugestões:

Cumpra as regras de uso de maiúsculas e de pontuação. As convenções da escrita correta podem parecer uma perda de tempo num e-mail, especialmente se estiver a escrevê-lo num dispositivo portátil. Mas é uma questão de fazer as coisas bem, incluindo as pequenas coisas. Mesmo que as pessoas no seu grupo não usem maiúsculas nem pontuação nas suas mensagens, destaque-se como alguém que o faz. E-mails apressados, que violem as normas básicas da linguagem escrita, revelam falta de cuidado. E o estilo abreviado pode confundir. Demora menos escrever uma mensagem clara da primeira vez do que depois ter de explicar o que queria dizer.

Vá direto ao assunto (educadamente, claro). Seja direto quando fizer um pedido. Não se ponha a dar graxa ao destinatário, embora um breve elogio possa ajudar (“Grande entrevista. Obrigado por ma ter mandado. Posso pedir um favor?”). Explique prazos e outros pormenores de que o destinatário possa precisar para fazer as coisas bem e a tempo.

Seja breve, mas não em excesso. Quando os e-mails são longos, as pessoas acham- nos aborrecidos e consumidores de energia. Quanto mais têm de andar com o cursor para baixo ou para os lados, menos recetivos serão à mensagem. Provavelmente, apenas a lerão na diagonal e perderão pormenores importantes – ou nem chegarão a lê-la. Por isso, tente não compor texto maior que um ecrã de leitura. Concentre o seu conteúdo e comprima a linguagem.

Corte a gordura da sua mensagem, mas mantenha a carne intacta. Se estiver a fornecer a atualização de um projeto, por exemplo, forneça informação prévia suficiente para orientar os leitores. Considere a sua mensagem do ponto de vista dos outros, que não estão tão envolvidos no projeto e, provavelmente, têm muitas outras coisas a tratar. Recorde-os de qual era o ponto da situação na última atualização, e descreva o que aconteceu entretanto.

Esclareça o que aconteceu, e quando. Numa empresa, quando surge um conflito sério, os advogados costumam pedir aos seus clientes que produzam uma “cronologia de eventos relevantes”, pormenorizando os incidentes mais importantes que conduziram ao conflito. Este documento ajuda toda a gente envolvida a pensar mais claramente sobre a forma como as coisas se desenrolaram. Tente uma abordagem semelhante ao escrever os seus e-mails. Isto ajudá-lo-á a organizar os seus pensamentos numa narrativa coerente. Uma história com princípio, meio e fim bem definidos manterá o interesse dos leitores mais eficazmente do que factos misturados e intercalados com opiniões.

Adicione uma linha de assunto curta mas descritiva. Antes de enviar a mensagem, verifique a linha do assunto. Se for genérico ou estiver em branco, a sua mensagem perder-se-á na caixa de correio superlotada do destinatário. Está a pedir a alguém que faça alguma coisa? Realce isso na linha de assunto. Torne o seu pedido fácil de encontrar – e de realizar.

Adicione criteriosamente as pessoas. Inclua apenas as pessoas que percebam imediatamente por que razão estão ali – não carregue automaticamente no “Responder a todos”. A pessoa que lhe enviou o e-mail inicial pode ter sido demasiado inclusiva a copiar a lista de destinatários e, se você repetir o erro, continuará a aborrecer os que não têm nada a ver com o assunto. Evite usar o BCC, a não ser que tenha certeza de que é necessário. Pode ficar com a reputação de ser indiscreto.

Fonte: Dinheiro Vivo

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